ml-pipeline-workflow
Thiết kế pipeline MLOps có thể tái lập cho toàn bộ vòng đời mô hình: thu thập và kiểm tra dữ liệu, feature engineering, huấn luyện, validation, triển khai, theo dõi và rollback. Phù hợp cho đội Data, AI và MLOps cần vận hành mô hình trong môi trường production.
Xem trước nội dung gói Skill
Kiểm tra cấu trúc thư mục và hướng dẫn trong SKILL.md trước khi tải xuống.
Nội dung gói đang được thu gọn
Nhấn nút bên dưới để xem cấu trúc thư mục và nội dung SKILL.md của gói này.
Cách cài AI Skill
Ví dụ sử dụng (tùy chọn)
Hãy thiết kế pipeline MLOps cho mô hình dự báo churn, bao gồm data validation, experiment tracking, deployment và monitoring.
Skill liên quan
Tiếp tục xây quy trình làm việc của bạn.
frontend-design
Các giao diện frontend độc đáo, đạt chuẩn sản phẩm (production-grade), loại bỏ tư duy thẩm mỹ AI đại trà thông qua những lựa chọn thiết kế có chủ đích. Định hướng lựa chọn phong cách thẩm mỹ (brutalist, maximalist, retro-futuristic, sang trọng, tự nhiên/organic,...) trước khi triển khai để đảm bảo thiết kế có tính nhất quán và ghi dấu ấn sâu sắc.
Xem Skill Lập trìnhspark-optimization
Tối ưu Apache Spark bằng partitioning, caching, shuffle và memory tuning.
Xem Skill Lập trìnhdbt-transformation-patterns
Xây mô hình dbt có cấu trúc, kiểm thử và vận hành tốt.
Xem Skill